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Le concept de dictionnaire de données en bref :
Avantages d’un dictionnaire de données :
Assembler efficacement des modèles de documents complexes avec de nombreux éléments de contenu variables représente un défi pour de nombreuses entreprises.
L’accès aux données provenant d’un nombre croissant d’applications d’entreprise, l’implication de nombreux acteurs de différents départements, ainsi que des modifications de plus en plus fréquentes et souvent critiques rendent le processus de création de documents plus complexe. De plus, les données provenant de divers systèmes sont souvent peu traitées, par exemple sous un format technique que les concepteurs de modèles ne peuvent pas interpréter sans connaissances contextuelles.
Tous ces facteurs augmentent le risque d’erreurs dans la communication client et accentuent le danger de non-conformité réglementaire.
Oubliez le processus fastidieux d’intégration de chaque source de données dans vos modèles de documents. Optez plutôt pour un modèle de données simplifié, utilisable dans tous vos modèles.
Le Data Dictionary génère une structure XML à partir de champs de contenu comme prénom, nom ou rue. Cette structure sert de ressource centrale et traite uniformément les modèles. Le mapping relie les données techniques ou les valeurs provenant de différentes sources, généralement des applications d’entreprise, au champ de contenu correspondant dans vos modèles de documents.
Capture d'écran de l'application : Dictionnaire de données dans l'interface utilisateur de DocBridge® Communication Suite
1. Glisser-déposer pour une intégration facile des éléments de contenu dans les modèles de documents
Lors de la création d’un nouveau modèle de communication, le Data Dictionary peut être chargé directement. La structure de données définie y est clairement affichée dans le designer, et les champs de contenu peuvent être facilement insérés dans le modèle via glisser-déposer.
2. Structure de données claire pour une conception efficace des modèles
En présentant les champs de contenu sous une forme compréhensible et orientée métier, les concepteurs de modèles peuvent insérer facilement des données variables dans les modèles sans nécessiter de connaissances contextuelles approfondies.
3. Accélération des flux de travail grâce à l’utilisation de données d’exemple
Grâce à l’utilisation de jeux de données d’exemple dans le Data Dictionary, les brouillons des modèles peuvent être créés dès la phase de conception – avant même que les données finales ne soient disponibles. Cela accélère considérablement les flux de travail, car la création des modèles peut se faire indépendamment de la mise à disposition des données de production.
4. Ajustement centralisé et automatisation pour les tâches récurrentes
Lorsqu’il faut ajouter de nouvelles sources de données ou modifier des liens existants, un ajustement central du Data Mapping suffit. Les modèles eux-mêmes restent inchangés, ce qui facilite leur maintenance et leur évolutivité.
