Entwicklung und Technologie

Composition by Prompting

Compart |

Wie Compart den zentralen Engpass im CCM beseitigt

Der Markt hat einen solchen Wandel schon einmal erlebt

Zwischen 2002 und 2004 vollzog sich im CCM-Markt ein Generationswechsel. Bis dahin bedeutete die Erstellung von Kundenkommunikation vor allem Scripting: Spezialisten schrieben Code in proprietären Umgebungen. Dann führten einige wenige Anbieter die visuelle Dokumentenerstellung nach dem WYSIWYG-Prinzip und mit Low-Code ein. Der Markt richtete sich daraufhin neu aus. Ein oder zwei Anbieter vollzogen diesen Wandel frühzeitig, nutzten die Chance und prägten eine Marktstruktur, die zwanzig Jahre Bestand hatte. Wer beim Scripting blieb, verschwand nicht über Nacht. Diese Anbieter wirtschafteten mit einem Modell weiter, dessen Bedeutung abnahm – Projekt für Projekt. Irgendwann stellte sich nicht mehr die Frage, ob sie wechseln sollten, sondern wie viel die Verzögerung bereits gekostet hatte.

Composition by Prompting steht für einen vergleichbaren Wandel – eine Ebene höher. Was WYSIWYG für Scripting war, ist Prompting für Low-Code: Die Schnittstelle zwischen dem, was Menschen erreichen wollen, und der Ausführung durch die Plattform verschiebt sich auf eine höhere Abstraktionsebene – vom Code über das visuelle Design zur natürlichen Sprache. Prompting baut dabei auf Low-Code auf, statt es zu ersetzen: Die visuelle Oberfläche und die Low-Code-Ebene bleiben die Grundlage. Prompting wird zum schnelleren und intuitiveren Weg, sie zu steuern.

Dieselbe Marktdynamik greift auch hier. Anbieter, die diesen Wandel frühzeitig vollziehen, sind gut positioniert, um die nächsten zwanzig Jahre im CCM mitzugestalten. Weiter in ein herkömmliches Modell auf Basis von WYSIWYG-Design zu investieren, könnte sich als eine ähnliche Entscheidung erweisen wie die jener Anbieter, die 2004 weiterhin auf Scripting setzten.

Die Kosten, die niemand berücksichtigt

Die versteckten Kosten der klassischen Dokumentenerstellung im CCM

  • Fachliche Anforderungen
  • Design und Composition
  • Bearbeitung im Fachbereich
  • Ausführung und Produktion
  • Omnichannel-Ausgabe

 
Jeder CCM-Experte kennt diese Übersetzungskette: Ein Fachbereich erstellt ein Anforderungsdokument. Das CCM-Team liest und interpretiert es, klärt offene Fragen und überführt die Anforderungen in Spezifikationen. Anschließend werden diese über eine proprietäre Designoberfläche in Templates, Geschäftsregeln und Datenstrukturen umgesetzt – von Mitarbeitern mit Spezialkenntnissen, die im Unternehmen nur wenige besitzen. Es folgen Tests und schließlich der Produktivbetrieb.

Die meisten Reibungsverluste entstehen in den frühen Phasen: zwischen dem, was der Fachbereich meint, und dem, was der Plattform als Aufgabe vorgegeben wird.

Der Markt hat sich damit arrangiert, denn diese Einschränkungen gehören zum traditionellen Low-Code-Modell im CCM: knappe Spezialkenntnisse, proprietäre Sprachen und mehrstufige Validierungszyklen. Die Kosten dafür sind in keinem Budgetposten sichtbar. Sie schlagen sich in langen Durchlaufzeiten, Backlogs und der Abhängigkeit von einer Handvoll Experten nieder, die zum Engpass werden.

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Webinar: Composition by Prompting
Prompting ersetzt Low-Code-Plattformen im Bereich CCM. Erfahren Sie anhand eines Beispiels aus der Praxis, warum das so ist und wie es funktioniert.

„Templates werden selten von Grund auf neu erstellt. Der Alltag eines CCM-Teams besteht aus Änderungen: ein bestehendes Template anpassen, eine neue Variante erstellen, Versionen verwalten.

Jede einzelne Änderung setzt den gesamten Ablauf erneut in Gang: Anforderung, Interpretation, Spezifikation, Implementierung, Tests. Die Reibungsverluste treten daher nicht nur einmalig auf. Sie sind gewissermaßen im Betriebsmodell selbst angelegt.”

Der eigentliche Engpass im CCM ist nicht das Dokumentendesign selbst. Es ist die Übertragung fachlicher Anforderungen in die technische Umsetzung.

Was Composition by Prompting verändert

Composition by Prompting in DocBridge® Communication Suite von Compart setzt direkt an der Ursache dieser Reibungsverluste an. Statt Anforderungen Schritt für Schritt zu übersetzen, entsteht die Kommunikation im Dialog:

  1. Sie geben die Anweisung:

    Ein Projektleiter oder Integrator beschreibt das Kommunikationsprojekt in natürlicher Sprache – einschließlich Struktur, Geschäftsregeln und Datenanforderungen.

  2. DocBridge® Communication Suite setzt die Vorgaben um

    Der AI Assistant der DocBridge® Communication Suite generiert innerhalb weniger Minuten das Template, die Layoutlogik, die Geschäftsregeln und die Datenstrukturen – auf Basis von HTML5 und JavaScript.

  3. Human-in-the-Loop

    Alles, was die KI erzeugt, lässt sich mit gängigen Fachkenntnissen bearbeiten. Der Entwickler prüft und validiert das Ergebnis und trägt weiterhin die Verantwortung für die erstellten Inhalte.

  4. Manuelle Änderungen bleiben möglich

    Entwickler können jederzeit zum visuellen Designer zurückkehren, um das Projekt anzupassen und zu verfeinern.

Human-in-the-Loop-Validierung bei jedem Schritt

Der Mensch bleibt Teil des Prozesses. Bei jedem Schritt prüft und validiert er die von der KI erzeugten Ergebnisse, bevor es weitergeht. Ohne diese Freigabe gelangt nichts in den Produktivbetrieb. Seine Rolle verändert sich: Statt Anforderungen in eine proprietäre Syntax zu übersetzen, prüft und validiert er die generierten Assets.

Composition by Prompting – AI in CCM


Was bedeutet das konkret?

Wer zu Composition by Prompting wechselt und damit einen Großteil der bisherigen Reibungsverluste im Customer Communication Management Prozess beseitigt, kann mit drei wesentlichen Veränderungen rechnen:

  • Erstens: schneller zu nutzbaren Ergebnissen. Der Weg von der fachlichen Anforderung zum produktionsreifen Template verkürzt sich von Tagen oder Wochen auf Stunden oder Tage. Davon profitieren jede Änderung, jede Variante und jede neue Version – besonders bei der laufenden Pflege und Weiterentwicklung der Kommunikation, mit der CCM-Teams den größten Teil ihrer Zeit verbringen.
  • Zweitens: andere Kompetenzschwerpunkte. Die Abhängigkeit von plattformspezifischen Spezialisten sinkt. Statt vor allem Benutzeroberflächen und Syntax zu beherrschen, konzentriert sich das CCM-Team stärker auf CCM-Expertise und Validierung, ergänzt um Kenntnisse im Prompt Engineering.
  • Drittens: Portabilität. Alles, was der AI Assistant generiert, liegt in HTML5 und JavaScript vor. Kommunikationsprojekte lassen sich bei Bedarf auf eine andere Plattform übertragen.

Technische Schulden

Bei der Auswahl einer Plattform gilt es, eine grundlegende Entscheidung sorgfältig abzuwägen. Eine CCM-Plattform amortisiert sich über fünf bis zehn Jahre. Wer heute in eine Low-Code-Plattform ohne überzeugende Roadmap für Composition by Prompting investiert, bindet sich für den gesamten Amortisationszeitraum an ein Produktionsmodell, von dem sich der Markt allmählich abwendet. Jahr für Jahr kommen Templates und Regeln in einer proprietären Sprache hinzu, die später migriert werden müssen. Das sind technische Schulden im eigentlichen Sinne: Arbeit, die heute zu den aktuellen Kosten beauftragt wird und später zu den dann geltenden Kosten erneut bezahlt werden muss. Bei jeder Verlängerung oder Ablösung einer Plattform geht die entscheidende Frage deshalb über deren heutige Funktionen hinaus. Sie lautet: Ermöglicht die Roadmap den Übergang zum Prompting innerhalb des erwarteten Amortisationszeitraums?

Was unverändert bleibt

Drei Dinge bleiben bei der Einführung von Composition by Prompting unverändert. Sie sind ebenso wichtig wie die Veränderungen:

1. Die regulatorischen Anforderungen bleiben unverändert.
Die mit Composition by Prompting erstellte Kommunikation erfüllt dieselben Anforderungen an Compliance, Archivierung und Auditierbarkeit wie bisher. Jede Version bleibt dokumentiert und nachvollziehbar.

2. Die Teamgröße bleibt gleich, doch der Backlog schrumpft.
Teams für die Dokumentenerstellung im CCM sind klein, bestehen typischerweise aus fünf bis zehn Mitarbeitern und sind dauerhaft überlastet. Composition by Prompting macht aus Wartezeit produktive Arbeit: Dieselben Spezialisten können endlich die aufgelaufenen Änderungen, Varianten und Versionen abarbeiten, die der Fachbereich angefordert hat.

3. Die Governance bleibt unverändert.
Die Prüfung und Freigabe durch Menschen bleiben in jeder Phase verpflichtend. Der Prozess ist durchgängig versioniert und auditierbar. Die KI schlägt vor, der Mensch gibt frei.

Wo die Technologie heute noch an Grenzen stößt

Generative KI ist leistungsfähig und entwickelt sich weiterhin rasant. Einige Punkte sollten jedoch klar benannt werden:

  • Die generierten Inhalte erfordern weiterhin die Mitwirkung von Experten.
    Komplexe Geschäftsregeln und regulatorische Vorgaben verlangen eine fachkundige Prüfung. Das Tool beschleunigt die Arbeit des Experten, ersetzt aber nicht dessen Urteilsvermögen.
  • Halluzinationen sind ein bekanntes Risiko generativer KI.
    Die KI kann Ergebnisse erzeugen, die korrekt wirken, es aber nicht sind: eine falsche Regel, ein erfundenes Feld oder eine inkonsistente Berechnung. Genau deshalb sind die Validierung durch Menschen und die Versionierung bei jedem Schritt verpflichtend. Generierte Ressourcen müssen vor dem Produktiveinsatz ebenso getestet werden wie alle anderen Ressourcen.
  • Die Qualität des Ergebnisses hängt von der Qualität des Prompts ab.
    Präzise Prompts liefern zuverlässigere Ergebnisse, vage Prompts führen zu vagen Inhalten. Prompt Engineering wird zu einer Kompetenz des CCM-Teams. Die dafür nötigen Fähigkeiten lassen sich erlernen und sind deutlich weniger rar als Spezialkenntnisse in einem proprietären Designtool oder einer proprietären Sprache. Sie müssen jedoch im Rahmen der Weiterbildung des CCM-Teams gezielt vermittelt werden.
  • Über Datensicherheit und Vertraulichkeit entscheidet weiterhin der Kunde.
    Er legt fest, wie auf das LLM zugegriffen wird: ob es in seiner eigenen privaten Umgebung betrieben oder nach seinen eigenen Zugriffsregeln und Richtlinien angebunden wird. Die Hoheit über die Daten und den Zugriff des Modells darauf bleibt beim Kunden – im Einklang mit der DSGVO und den Anforderungen des EU AI Act.
  • Die Integration bleibt erforderlich.
    Datenflüsse, Ausgabekanäle und die bestehende Systemlandschaft anzubinden, bleibt eine technische Aufgabe mit eigenem Zeitbedarf.
  • Komplexe Logik muss weiterhin von Menschen implementiert werden.
    Regulatorische Berechnungen, verschachtelte Logik, die Behandlung von Ausnahmefällen und besonders anspruchsvolle Template-Architekturen bleiben vorerst Aufgaben für Menschen.

 
Diese Grenzen entsprechen dem aktuellen Stand der Technologie, der sich jedoch rasant weiterentwickelt. Generative KI und agentenbasierte Frameworks entwickeln sich so schnell, dass Funktionen, die heute noch außer Reichweite erscheinen, schon nach wenigen Release-Zyklen zum Standard werden können. Die Plattform von Compart ist darauf ausgelegt, mit diesen Fortschritten Schritt zu halten und neue Funktionen zu integrieren, sobald sie ausgereift sind.

Wie es weitergeht

Composition by Prompting reduziert die Reibungsverluste zwischen dem ersten und dem zweiten Schritt des CCM-Prozesses. Ein dritter Schritt schließt sich an: die Bearbeitung durch den Fachbereich. In dieser interaktiven Phase ergänzen und ändern Mitarbeiter Dokumente auf Basis zuvor erstellter Templates.

Heute nutzen Mitarbeiter im Fachbereich dafür interaktive Benutzeroberflächen. Künftig wird auch hier derselbe Ansatz greifen, der bereits die Dokumentenerstellung verändert hat: KI-Agenten schlagen auf Basis des jeweiligen Kontexts Änderungen vor – innerhalb desselben Governance-Rahmens mit Versionierung, Nachvollziehbarkeit und Auditierung.

In diese Richtung weist die erste Phase, die bereits heute verfügbar ist.

Die zweite Phase, die für das nächste DocBridge® Communication Suite Release im Jahr 2027 geplant ist, wird diesen Ansatz weiterführen:

  • Ein KI-Agent wird die Inhalte des fachlichen Anforderungsdokuments direkt erfassen und analysieren. Er wird passende Prompts erstellen, validieren und ausführen, um das benötigte Template, die Logik und die Datenstrukturen zu erzeugen.
  • Anschließend wird der Agent die Composition in DocBridge® Communication Suiteanstoßen und damit den eigentlichen Generierungsprozess mit allen relevanten Parametern auslösen.

Wer heute über eine Plattform entscheidet, sollte diesen Paradigmenwechsel in der Branche berücksichtigen. Der Wandel von 2002 bis 2004 erwies sich gerade deshalb als entscheidend, weil CCM-Plattformen über fünf bis zehn Jahre amortisiert werden: Die damals getroffenen Entscheidungen legten Vorteile und Einschränkungen fest, die den Markt ein Jahrzehnt lang prägten.

Bei der Wahl einer Plattform geht es nie nur um den heutigen Stand des Marktes, sondern um seine Entwicklung über die gesamte Laufzeit der Investition. Bei jeder Verlängerung oder Ablösung in den kommenden Jahren lautet die Frage nicht mehr, ob dieser Wandel stattfindet. Entscheidend ist, auf welcher Seite dieses Wandels Sie mit Ihrer nächsten Plattformentscheidung für fünf bis zehn Jahre stehen werden.

Die Zeit, in der fachliche Anforderungen aufwendig in die technische Umsetzung übersetzt werden müssen, geht zu Ende. Die Ära des Promptings im CCM hat begonnen.